数据来源与更新说明

本文说明页面上各数值从何而来、何时更新，以及「刷新页面后概率变化」的原因。

核心结论：你在某时某刻打开或刷新页面，系统会实时请求当前最新的 Open-Meteo 未来 5 天 × 24 小时预报，并据此计算每个小时的云海/日出概率。数值模式通常每数小时同化一次新观测，因此同一目标时刻的概率会随时间推移而更新，近 24–48 小时变化最大。

数据源一览

数据	来源	用途	更新频率
逐小时气象预报	Open-Meteo（ECMWF IFS 等数值模式）	湿度、分层云量、降水、风速、能见度 → 云海/日出评分	随模式运行更新；页面每次选点/刷新重新拉取
观景点海拔	Open-Meteo Elevation（Copernicus DEM 90m）	云底高度与观景点海拔匹配	静态地形，缓存 24h
卫星红外云图	NASA GIBS · Himawari Band13	地图云层蒙版 + 区域云量修正因子	观测型；无未来图，可回溯最近可用时刻
地图 / POI	天地图 API 4.0（浏览器端）	底图、POI 搜索、标记定位	实时检索
精选观景点	本地 JSON（五女山、大黑山等）	精确坐标、海拔、季节权重	随应用版本发布
日出时刻	Open-Meteo daily sunrise + 后端天文计算	日出窗口判定	随预报一并更新

Open-Meteo 请求内容

每次预测对观景点经纬度请求 forecast_days=5、时区 Asia/Shanghai，共 120 个逐小时点：

GET https://api.open-meteo.com/v1/forecast
  ?latitude=…&longitude=…
  &hourly=temperature_2m,relative_humidity_2m,dew_point_2m,
          precipitation,cloud_cover,cloud_cover_low,cloud_cover_mid,
          cloud_cover_high,wind_speed_10m,visibility
  &daily=sunrise,sunset
  &forecast_days=5&timezone=Asia/Shanghai

字段与预测的关系

字段	在界面中的体现
`relative_humidity_2m`	因子「近地面湿度」；云海主驱动
`cloud_cover_low / mid / high`	低/中/高云量因子；右侧天气快照
`temperature_2m` + `dew_point_2m`	估算云底高度 (T−Td)×125 m
`precipitation`	近 48h 累计降水 →「雨后放晴」因子
`wind_speed_10m`	风速因子（微风利于云海维持）
`visibility`	日出清晰度相关因子

注意：cloudsea.probability 并非 Open-Meteo 直接提供，而是本系统根据上述字段本地计算的云海适宜度。

刷新与缓存

切换观景点 / POI / 拖动标记：立即发起新预测请求，获取最新 5 天预报。
刷新浏览器页面：默认重新加载五女山；若已选其他地点需重新搜索。每次加载均拉取当时最新 Open-Meteo 数据。
后端 Redis 缓存：同一坐标预报缓存约 30 分钟（生产环境可配），减轻 API 压力；缓存期内多次请求可能返回相同预报快照。
时间轴某小时：展示的是该小时预报场下的概率；相邻小时因湿度/云量不同，概率可以相差很大。
卫星云图：与逐小时预报独立；选中时刻若无观测则显示最近回溯图，并在蒙版标注 UTC 时间与回溯小时。

为何每小时「可能会不一样」？

有两层含义：
① 时间轴上不同小时：各小时对应不同的预报气象场（如 5:00 与 6:00 湿度、云量不同），概率自然不同。
② 不同日期重复查看同一小时：数值天气预报会随新观测不断修正。例如今天看「明早 6 点」与明天再看「明早 6 点」，模式可能已更新，概率会变化——这是预报本身的特性，不代表系统错误。